Projekt zaliczeniowy z uczenia maszynowego nadzorowanego dotyczący klasyfikacji dochodu powyżej 50 tys. USD na podstawie danych Adult Census Income. W pracy porównano modele logitowe, drzewa decyzyjne, bagging, random forest, boosting oraz sieci neuronowe.