ameliaputri_
Amelia Putri Ika Wardani
Recently Published
Simulasi Metode Bootstrap untuk Mengestimasi Distribusi Rata-rata Sampel
Menyajikan simulasi metode bootstrap menggunakan bahasa pemrograman R. Sebanyak 1000 data dibangkitkan dari distribusi normal dengan rata-rata 30 dan simpangan baku 2,5. Selanjutnya dilakukan proses bootstrap resampling sebanyak 50 kali untuk memperoleh distribusi rata-rata sampel. Hasil simulasi dievaluasi menggunakan statistik deskriptif dan divisualisasikan melalui histogram untuk membandingkan distribusi data asli dengan distribusi rata-rata bootstrap. Simulasi ini bertujuan untuk memahami konsep bootstrap serta bagaimana metode tersebut digunakan untuk mengestimasi distribusi statistik sampel.
Simulasi Pengaruh Ukuran Sampel, Standar Deviasi, dan Pengetahuan Standar Deviasi Populasi terhadap Lebar Interval Kepercayaan 95%
Berisi simulasi menggunakan bahasa pemrograman R untuk menganalisis pengaruh ukuran sampel (n), standar deviasi populasi (σ), serta kondisi standar deviasi populasi diketahui dan tidak diketahui terhadap lebar interval kepercayaan 95%. Simulasi dilakukan dengan membangkitkan data acak menggunakan fungsi rnorm(), kemudian menghitung interval kepercayaan menggunakan distribusi Z (σ diketahui) dan distribusi t (σ tidak diketahui). Hasil simulasi digunakan untuk membandingkan perubahan lebar interval kepercayaan pada berbagai kombinasi ukuran sampel dan standar deviasi, sehingga dapat memberikan pemahaman mengenai faktor-faktor yang memengaruhi tingkat presisi suatu estimasi.
Implementasi Simulasi Monte Carlo untuk Forecasting Permintaan
Studi kasus penerapan komputasi statistik dan simulasi Monte Carlo di R untuk memprediksi permintaan operasional warung es teh. Implementasi ini mencakup langkah-langkah pembentukan interval probabilitas kumulatif, transformasi angka acak (inverse transform sampling sederhana), pembangkitan data dengan fungsi rexp() dan rnorm(), serta analisis interpretasi hasil simulasi harian.
Simulasi Distribusi Diskrit dan Kontinu Menggunakan R
Project ini berisi simulasi beberapa distribusi probabilitas, baik distribusi diskrit maupun distribusi kontinu, menggunakan bahasa pemrograman R. Simulasi dilakukan untuk memahami karakteristik masing-masing distribusi melalui visualisasi histogram, perhitungan probabilitas berbasis data simulasi, dan studi kasus berbasis data simulasi.
Struktur Data Dasar dalam R: Vector, List, dan Dataframe
Project ini membahas konsep dasar struktur data dalam R, meliputi vector, list, dan dataframe. Selain menjelaskan perbedaan karakteristik masing-masing struktur data, juga menampilkan contoh output serta perbedaan cara pemanggilan data pada dataframe.