Preparación de la base de datos de la prueba Saber TyT año 2016, semestre 2, e identificación de anomalias

Simulación del TCL para el curso de Nivelación en ciencia de datos de la maestría de Ciencia de Datos de la Universidad ICESI

Tarea de la clase de Modelación Dinámica, de la especialización de Geomática de la Universidad del Valle, en la cual se plantea el uso de los modelos GAM, Arbol de Regresión, Maquina de Soporte Vectorial y Las Redes Neuronales, para la estimación de frutos dañados en una finca ubicada en Colombia cerca a Popayan, apoyando el modelo con datos climatológicos georreferenciado en varios puntos de la finca.

Correlación espacial, semivariograma, ajuste de modelos y kriging, de los datos de la Ciénaga, para temperatura, profundidad, salinidad y oxigeno.

Base de datos de hurtos, filtrada por tipo de delito como hurtos a motocicletas, se hace mapa de densidad de kernel, evaluando el tipo de patrón de los datos.

Tarea de la clase 5, sobre zonas optimas para la siembra de granadilla, según condiciones meteorológicas

En este trabajo, vemos como generar una imagen raster a partir de punto de monitoreo de variables climatológicas en una finca ubicada en Colombia cerca a Popayán

En el presente escrito, se presenta la práctica de regresión lineal en R, mediante los datos del censo arbóreo de Santiago de Cali, donde se quiere predecir la altura del árbol, mediante el perímetro basal.

Este trabajo se realiza como ejercicio del curso de Análisis de Datos Espaciales de la especialización de Geomática de la Universidad del Valle. Se realiza un pequeño análisis descriptivo y representación gráfica con ggplot y ggploty.