Este documento, titulado **"Grupo 2_las casas de boston"**, es una guía práctica para construir e interpretar un **modelo de regresión lineal** en R. El objetivo principal es predecir el valor mediano de las viviendas de California usando el dataset `housing.csv`. A lo largo del documento, se abordan **conceptos estadísticos clave** como el análisis exploratorio de datos (EDA) con `tidyverse`, la regresión lineal simple y múltiple, y la interpretación de los resultados del modelo. El código R proporcionado muestra los primeros pasos del proceso, incluyendo la carga de las librerías `tidyverse` y `corrplot`, la importación del conjunto de datos y el uso de `glimpse()` para obtener una vista rápida de su estructura. Todo el proyecto se centra en la **reproducibilidad**, utilizando R Markdown para combinar código, análisis y texto narrativo en un solo informe.

Esta guía te enseña a crear y publicar tu propia página web en Rpubs usando Posit Cloud, ideal para estudiantes sin experiencia previa. Aprende a escribir tu contenido en un documento R Markdown y a compartirlo de forma sencilla, sin necesidad de instalar nada en tu computadora.