https://github.com/GIScience/openrouteservice/pull/1607

Sources at https://gist.github.com/aoles/52a5d0d9eb262a8fd5c286e3bfe9d354

Sources at https://gist.github.com/aoles/3e72341749098fb5abae4a991645f4d7

W oparciu o pakiet do przetwarzania i analizy obrazów EBImage zademonstrowane zostaną metody pracy z danymi graficznymi w R: wczytywanie i wyświetlanie, transformacje przestrzenne oraz filtrowanie. Na przykładzie mikroskopowych obrazów komórek pokazane zostanie jak przeprowadzić segmentację obrazu w celu wyodrębnienia charakterystyk ilościowych obiektów, stanowiących punkt wyjścia do dalszych analiz statystycznych.

R Markdown is gaining popularity in data science as a framework for authoring reproducible documents. BiocStyle enhances the rmarkdown package by a distinct formatting style consistent between PDF and HTML output, and provides tools to streamline the process of writing package vignettes. It also integrates features from the bookdown package, such as cross-references and automatic numbering of figures, tables and equations.