Este tutorial presenta una implementación completa del Propensity Score Matching (PSM) para estudios observacionales, utilizando un caso de estudio educativo real. El documento abarca desde los fundamentos teóricos hasta la implementación práctica en R, con énfasis en la evaluación rigurosa del balance de covariables.

Este documento presenta un análisis detallado sobre cómo calcular el tamaño de muestra necesario para estimar un coeficiente de correlación, considerando pruebas de hipótesis tanto de una cola como de dos colas. Se demuestra paso a paso el proceso de cálculo con fórmulas y código R.