La satisfacción es ligeramente mayor en el canal en línea, pero el intervalo de confianza del 93% incluye el 0, por lo que no se puede concluir una diferencia significativa entre los dos canales de atención.

Las distribuciones Chi-cuadrado, t de Student y F de Fisher son esenciales en la inferencia estadística. La Chi-cuadrado se aplica en pruebas de independencia y bondad de ajuste. La t de Student sirve para contrastar medias, especialmente con muestras pequeñas. La F de Fisher permite comparar varianzas y fundamenta el ANOVA. Cada una depende de los grados de libertad y su comprensión es clave para aplicar correctamente las pruebas estadísticas.

Este documento explica la distribución normal , una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística, también conocida como distribución de Gauss o gaussiana . Se presenta su definición, propiedades y aplicaciones principales, acompañados de ejercicios prácticos que permiten comprender su uso en la resolución de problemas estadísticos