bagusco
bagusco
Recently Published
latihanxxx
ini adalah dokumen latihan.
K-Means
Bahan Kuliah Pemodelan Klasifikasi - Prodi Statistika Terapan IPB University
Algoritma K-Means dan penggunaannya
disusun oleh Bagus Sartono (bagusco@apps.ipb.ac.id) dan Gerry Alfa Dito
AED01
Bahan Kuliah Analisis Eksplorasi Data - Prodi S1 Statistika dan Sains Data IPB University
Pengenalan R
disusun oleh Bagus Sartono (bagusco@apps.ipb.ac.id)
AdaBoost
Bahan Kuliah Pemodelan Klasifikasi - Prodi Statistika Terapan IPB University
AdaBoost
disusun oleh Bagus Sartono (bagusco@apps.ipb.ac.id)
Random Forest
Bahan Kuliah Pemodelan Klasifikasi - Prodi Statistika Terapan IPB University
RANDOM FOREST
disusun oleh Bagus Sartono (bagusco@apps.ipb.ac.id)
Bagging
Bahan Kuliah Pemodelan Klasifikasi - Prodi Statistika Terapan IPB University Bagging (bootstrap + aggregating) disusun oleh Bagus Sartono (bagusco@apps.ipb.ac.id)
complexity parameter
Bahan Kuliah Pemodelan Klasifikasi - Prodi Statistika Terapan IPB University
Complexity Parameter pada Pohon Klasifikasi disusun oleh Bagus Sartono (bagusco@apps.ipb.ac.id)
Pengenalan Application Scoring (credit scoring)
Bahan Kuliah Kapita Selekta - Prodi Statistika Terapan IPB University
Pengenalan Application Scoring (credit scoring) disusun oleh Bagus Sartono
Pohon Klasifikasi
Bahan Kuliah Pemodelan Klasifikasi - Prodi Statistika Terapan IPB University
Pohon Klasifikasi
disusun oleh Bagus Sartono (bagusco@apps.ipb.ac.id)
Diskretisasi (bagian 2)
Bahan Kuliah Pemodelan Klasifikasi - Prodi Statistika Terapan IPB University Diskretisasi (Bagian 2) disusun oleh Bagus Sartono
Diskretisasi (bagian 1)
Bahan Kuliah Pemodelan Klasifikasi - Prodi Statistika Terapan
IPB University
Diskretisasi (Bagian 1)
disusun oleh Bagus Sartono