Con esta elección, busco explorar los hábitos de consumo de los clientes durante un período de tiempo utilizando un gráfico de Treemap. El Treemap es una visualización que permite representar jerarquías de datos de manera eficiente, mostrando la distribución proporcional de valores dentro de cada categoría. En este caso, cada celda del Treemap representará una combinación de género y categoría de transacciones, donde el tamaño de la celda reflejará el monto total de transacciones realizadas. Además, hemos seleccionado una paleta de colores suaves para asegurar una representación visual agradable y fácil de interpretar de los datos.

A través de un conjunto de datos (TABLON_ENTRENAMIENTO.csv) se debe entrenar un modelo que realice la predicción de la variable TARGET teniendo en cuenta los inputs dados por las variables (VAR1, VAR2, VAR3, VAR4).

La data que seleccioné para realizar esta práctica del foro fue la de las transacciones con tarjetas de créditos. Con esta elección busco explorar un poco los hábitos de consumos de los clientes en un periodo de tiempo. La base de datos cuenta con las siguientes variables: Customer ID, Name, Surname, Gender, Birthdate, Transaction Amount, Date, Merchant Name y Category.