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Algoritmo de Hajek
Se presenta un ejemplo del algoritmo de Hajek, el cual es utilizado para la selección de unidades muestrales en un Muestreo Aleatorio Simple sin reemplazo.
En esta entrada se presenta un análisis descriptivo preliminar de los resultados del QS World University Rankings: Latin America & The Caribbean 2025
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¿Cómo hallar el límite de una cadena de Markov?
Se presenta un ejemplo de como hallar de manera sencilla, la distribución límite de una cadena de Markov
Ejemplo del taller de Quarto del 19 de julio de 2024
Este es un ejemplo muy sencillo y básico del manejo de un archivo de Quarto llevado a cabo el taller de Quarto de la Escuela de Estadística de la Universidad de Los Andes, llevado a cabo el viernes 19 de julio de 2024
Ejemplo de Análisis de Covarianza: Control de la Presión Sanguínea Sistólica mediante Edad
Se presenta un Análisis de Covarianza para verificar si la Presión Sanguínea Sistólica (SPB) varía según el Sexo (SEX), controlando por la covariable Edad (AGE).
Los datos están disponibles en el libro de Kleinbaum, Kupper, Nizam & Rosenberg (2014) y contiene las siguientes variables:
OBS: Número de Observación.
SEX: Sexo (Male (Masculino) y Female (Femenino)).
SBP: Presión Sanguínea Sistólica.
AGE: Edad en años.
Ejemplo de Análisis de Covarianza: Control de la ansiedad mediante ejercicio físico
Se presenta un análisis de covarianza para estudiar el efecto del ejercicio físico (bajo (grp1), medio (grp2) y alto (grp3)) sobre la ansiedad, usando como covariable la ansiedad medida antes del programa de entrenamiento físico de seis meses.
El análisis original de los datos se presenta en el enlace: https://www.datanovia.com/en/lessons/ancova-in-r/
Análisis de Supervivencia para pacientes en diálisis peritoneal: Estimadores y Comparaciones
Se presenta la primera parte de un Análisis de Supervivencia Clásico para los datos del artículo de Borges (2005), Este análisis consiste en la estimación de la función de supervivencia a través del estimador de Kaplan & Meier (1958), o algunas variantes (Fleming & Harrington, 1991), presentando diversas alternativas gráficas, y la comparación de curvas de supervivencia a través del Test de los Logaritmos de los Rangos (Log Rank Test) (Gehan, 1965) y el Test de Peto & Peto (1972).
Ejemplo de Análisis de Supervivencia usando los datos de AML
Se presenta un análisis de supervivencia clásico para los datos de Leucemia Mielógena Aguda (AML) que son presentados en el libro de Miller (1982), y que fueron trabajados originalmente por Embury, Elias, Heller et al. (1977), que provienen de un ensayo clínico controlado para evaluar la eficacia del mantenimiento de la quimioterapia para esta enfermedad, luego de alcanzar la remisión de la misma a través de un tratamiento de quimioterapia, en el cual los pacientes que ingresaron al estudio fueron asignados aleatoriamente a uno de dos grupos: (i) Un grupo que recibió un quimioterapia de mantenimiento y, (ii) Otro grupo que no la recibió. El pobjetivo inicial del ensayo era ver si el mantenimiento en quimioterapia prolongaba el tiempo hasta la recaída por la enfermedad.
Ejercicio 5.2 de BHH2: Sabor de las cotufas
Se presenta el análisis para la variable respuesta sabor de las cotufas del ejercicio 5.2 del libro de Box, Hunter y Hunter (2008) en el cual se presentan los datos correspondientes a un diseño de experimentos factorial 23, para dos variables respuesta: y1: Producción de cotufas (en tazas), y y2: Sabor de las cotufas (en una escala del 1 al 10), donde los tres factores son: A: Tipo de grano: Normal (-) o Gourmet (+), B: Razón maíz/aceite: Baja (-) o Alta (+), y C: Tamaño de la taza de granos: 1/3 de taza (-), 2/3 de taza (+).
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Ejercicio 5.2 de BHH2: Producción de cotufas
Se presenta el análisis para la variable respuesta producción de cotufas del ejercicio 5.2 del libro de Box, Hunter y Hunter (2008) en el cual se presentan los datos correspondientes a un diseño de experimentos factorial 23, para dos variables respuesta: y1: Producción de cotufas (en tazas), y y2: Sabor de las cotufas (en una escala del 1 al 10), donde los tres factores son: A: Tipo de grano: Normal (-) o Gourmet (+), B: Razón maíz/aceite: Baja (-) o Alta (+), y C: Tamaño de la taza de granos: 1/3 de taza (-), 2/3 de taza (+).
Análisis de un ejemplo de un Diseño en Cuadrados Latinos (ejemplo 8.3 de Melo, López y Melo (2020))
Se presenta el análisis del ejemplo 8.3 del libro de Melo, López & Melo (2020) que puede accederse y descargarse gratuitamente a través del enlace: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79912
Ejemplo de un Modelo de Regresión Lineal Simple
En esta nota se presenta un ejemplo de un Modelo de Regresión Lineal Simple
Estadística Descriptiva: Exploración de una Base de Datos (BD) en Microsoft Excel usando R
Se presenta un ejemplo de como hacer una exploración de datos de una Base de Datos originalmente en Microsoft Excel usando las facilidades del paquete DataExplorer