Este proyecto presenta un flujo de trabajo completo de Ciencia de Datos aplicado al mercado inmobiliario, abarcando desde la curaduría técnica de datos hasta la implementación de modelos de regresión avanzados en R.

El siguiente documento es el resultado del primer taller del curso de modelos estadísticos para la toma de decisiones de la maestría en ciencia de datos de la Universidad Javeriana de Cali. Es un análisis multivariado para usar modelos como ACP,Clustering y ACM en una base de datos sobre los precios y características de vivienda de la ciudad de Cali, Colombia.