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caesarz

César z.

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Métricas de distintos Algoritmos (R2, RMSE, MAE)
En este se incluyen GRU, LSTM y RNR, comparados con otros malgoritmos
Métricas R2 RMSE y MAE de distintos algoritmos
En esta versión se incluyen los resultados de los algoritmos ARIMA y PROPHET
Comparacion de metricas de algoritmos
los datos para la RNA fueron estimados con 3 capas ocultas de 8, 4 y 2 neuronas, con una ventana de 24 hs. Comparados con los modelos en una misma ventana de 24 horas. y las predicciones para los datos de generacion solar, eolica y carga de España, de fuente https://raw.githubusercontent.com/vneumannufprbr/TrabajosRStudio/main/energy_dataset.csv
Comparacion metricas
metricas de prediccion con horizonte de 24h con los metodos KNN, SVM, XGBoost y RandomForest
COmparacion r2 entre algoritmos
horizonte 24h
Prediccion a 24 hs con XGBoost
Curvas de Solar, eolica y carga
Predicción 24 hs con random forest
plot1
Comparacion de metrica r2 entre algoritmos KNN, SVM y XGBoost
Realizado por Cesar Zapata / Horizonte de 24 hs
XGBoost Pronostico 24h
Realizado por Cesar Z. para el diplomado Introduccion a la IA