CRISTHIAN CAMILO IBAÑEZ BERSINGER Introducción En esta unidad trabajaremos las siguientes temáticas: Conceptos básico del Modelos Generalizados. Modelo de regresión logit binomial Para lograr la comprensión de cada uno de estos temas, tendrás la opción de realizar lecturas, ver videos y desarrollar ejercicios que te permitan evidenciar lo aprendido. Objetivo Reconocer los conceptos de modelos de regresión generalizados a través de la revisión de la teoría y apoyados en la simulación de escenarios para identificar las fortalezas de estos modelos.

CRISTHIAN CAMILO IBAÑEZ BERSINGER

Modelos estadísticos para la toma de decisiones

Modelos de regresión lineal múltiple "Actividad 2 - Caso C&A"

Cristhian Camilo Ibañez Bersinger

Actividad 2 - Caso C&A CRISTHIAN CAMILO IBAÑEZ BERSINGER

Regresión lineal múltiple Actividad 2 - Caso C&A Cristhian Ibañez

Métodos estadísticos para la toma de decisiones. UNIDAD 1: MODELOS MULTIVARIADOS.

Problema Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disponibles en el mercado. Se requiere realizar un análisis holístico de estos datos para identificar patrones, relaciones y segmentaciones relevantes que permitan mejorar la toma de decisiones en cuanto a la compra, venta y valoración de propiedades.