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Cintia Rodríguez Moreno

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Análisis de la cesta de compra
El análisis de la cesta de compra es una técnica de aprendizaje automático no supervisado que puede utilizarse para encontrar patrones de compra en datos transaccionales. En este trabajo se muestra cómo se puede utilizar el algoritmo apriori para analizar y encontrar patrones de compra en los datos de los supermercados.
DBSCAN
Conectando R con "la nube"
Explicación de algunas funciones de los paquetes "rdrop2" y "googledrive"
Reto2
Reto1
Proyecto Final
Explicación del dataset
Grafico de correlación
Práctica 4
Aplicación de lo aprendido sobre los Modelos de Supervivencia
Práctica 3
Trabajo elaborado para Modelos de Supervivencia y Series de Tiempo impartido por Sofia Villers Gomez y Carlos Vásquez Guerra
MSyST - Práctica 2
Ajuste de una distribución a un conjunto de datos
Práctica 1
Calculo de las funciones que intervienen en el análisis de supervivencia. Contiene gráficas que son ilustrativas del problema
RChallenge
Ejercicios para practicar la programación en R