Caso C&A

Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disponibles en el mercado. Se requiere realizar un análisis holístico de estos datos para identificar patrones, relaciones y segmentaciones relevantes que permitan mejorar la toma de decisiones en cuanto a la compra, venta y valoración de propiedades.

Estimacción boostrap

Teorema del Límite Central

Propiedades de los estimadores

Estimación del valor de pi

Es importante para las empresas usar los recursos disponibles para fomentar el crecimiento. El análisis de datos y las estadística descriptiva, son la mejor alternativa para el crecimiento basado en data (data driven). A continuación presentaremos una serie de análisis y conclusiones que ayudaran al crecimiento de la misma.