Este estudio analiza el comportamiento del pH como indicador de la calidad del agua en la Ciénaga Grande de Santa Marta (CGSM), el sistema lagunar más grande de Colombia, durante un período de seis meses. Se monitorearon 12 estaciones distribuidas en cuatro tipos de entorno (antropizado, cuerpo abierto, fluvial y de transición), generando 72 observaciones en total. El análisis exploratorio reveló una tendencia global decreciente del pH, con un máximo de 8.68 en el Mes 2 y un mínimo de 7.56 en el Mes 5, evidenciando una transición progresiva de condiciones alcalinas hacia un estado más neutro-ácido. El estudio de autocorrelación confirmó una dependencia temporal a corto plazo, con correlaciones elevadas entre meses consecutivos (r = 0.83 entre Mes 4 y Mes 5), que se desvanecen a medida que aumenta la distancia temporal entre mediciones. Para la modelización se compararon tres estructuras de covarianza bajo un enfoque de efectos mixtos con intercepto aleatorio por estación. El modelo autorregresivo de primer orden AR(1) fue seleccionado por obtener los menores valores de AIC (149.33) y BIC (166.85), con un parámetro de autocorrelación φ = 0.41. La comparación entre tendencias lineal y cuadrática confirmó que la caída del pH sigue un patrón lineal constante (coeficiente = −0.217 por mes), siendo el tiempo el único predictor estadísticamente significativo. La validación mediante residuos normalizados y gráfico Q-Q confirmó el cumplimiento de los supuestos del modelo. Estos resultados dejan percibir una alerta ambiental relevante como lo es la acidificación que ocurre de forma generalizada en toda la ciénaga, con implicaciones directas sobre la biodiversidad acuática, los ecosistemas de manglar y las comunidades pesqueras que dependen del sistema lagunar.

El sector automotriz en Colombia es uno de lo más importantes para lograr comprender cómo es el comportamiento de la economía del país. En este ámbito, cuando las ventas de vehículos bajan o suben, es una señal de que los colombianos tienen capital para adquirir o no un automóvil, lo cual puede estar relacionado directamente con el Producto Interno Bruto del país, la tasa de empleo o desempleo y las tasas de interés de un credito para dicha compra, un ejemplo claro es cuando el PIB crece y el desempleo baja; las familias colombianas aumentan su capacidad de compra y el mercado automotor tiene mayor dinamismo.