Estimar y explicar la probabilidad de rotación de cargo (y=1) a partir de factores laborales y demográficos, y derivar acciones de gestión basadas en evidencia.

Análisis del precio de vivienda en Cali: filtro y mapa (leaflet), EDA interactivo (plotly), modelo MCO (precio ~ área + estrato + habitaciones + parqueaderos + baños), validación de supuestos, predicciones y selección de ofertas para dos solicitudes (Casa ≤350 M y Apartamento ≤850 M). Incluye tablas, intervalos e ideas de mejora (EE robustos, log, no linealidades, variables espaciales).

Análisis integral de la oferta inmobiliaria urbana mediante técnicas de estadística multivariada. Incluye Análisis de Componentes Principales (PCA), clustering con datos mixtos y Análisis de Correspondencia Múltiple (MCA)