Tugas ini membahas analisis regresi linier berganda antara panjang bayi dengan umur, berat badan, dan lingkar dada, meliputi scatter plot, pencocokan model, serta uji asumsi klasik (multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi, dan normalitas).

Tugas ini membahas penerapan regresi polinomial dalam R, meliputi simulasi data non-linier, pencocokan model linier vs polinomial derajat 2 dan 3, pemilihan derajat optimal melalui cross-validation, serta evaluasi model akhir menggunakan RMSE dan tabel prediksi.

Analisis ini dilakukan untuk menggambarkan hubungan antara variabel Y dengan X1, X2, X3, X4, X5, dan X6 pada Dataset 2 menggunakan scatter plot dengan bantuan library ggplot2. Visualisasi tersebut digunakan untuk melihat pola, arah, serta kecenderungan hubungan antara setiap variabel bebas dengan Y berdasarkan penyebaran titik-titik pada grafik.

obesity 3 variabel: Age, Height, and Weight

Analisis ini dilakukan untuk menggambarkan hubungan antara variabel Y dengan variabel X1, X2, dan X3 pada Dataset 1 melalui scatter plot menggunakan library ggplot2. Visualisasi tersebut digunakan untuk mengamati pola serta arah hubungan dari masing-masing variabel X terhadap Y berdasarkan persebaran titik-titik pada grafik.