Proyecto de ciencia de datos basado en un reto de Machine Hack utilizando datos de canciones de Spotify (17 996 registros, 17 variables). - Limpieza, tratamiento de datos faltantes, análisis exploratorio, ingeniería de características y selección de variables. - Manejo del desbalanceo de clases, uso de modelos de ensamble y stacking. - Evaluación mediante métricas de clasificación multiclase