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Estadísticos en r
Curso básico de R
Curso básico de R creado para la asignatura "MÈTODES QUANTITATIUS AVANÇATS D’INVESTIGACIÓ EN COMUNICACIÓ"
scu_Borrador
BMRQ
Proyecto de Investigación_ Diego Calderón-Garrido
Prosumers in education: Instagram and TikTok as transformative tools in initial teacher training
Percepciones de las familias sobre el uso Plataformas Digitales comerciales en Escuelas Públicas
Entre la adopción pedagógica y el uso de los datos. Las familias ante las plataformas digitales
TFM
Tema 9: Deep Learning
Tema 8: Maquinas de vector soporte
Tema 12. Contraste de múltiples hipótesis
Tema 11. Análisis de Componentes Principales y Clúster
Tema 10. Análisis de Supervivencia
Tema 7: Arboles de decisión
Tema 6: Modelos no lineales: Regresión Polinómica, Splines y GAMS
Tema 5. Extensiones a la Regresión Lineal. Regresión Ridge y Lasso. Componentes Principales. Mínimos cuadrados parciales
Tema 4. Métodos de remuestreo: validación cruzada y bootstrap
Tema 3. Métodos de Clasificación: Regresión Logística y Análisis Discriminante
El modelo de regresión lineal
Tarea del tema 2 del Master en Estadística Aplicada
Tarea 1_Ejercicio 1