Penelitian ini membahas bagaimana memperkirakan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di tingkat kabupaten/kota ketika data survei terbatas atau kurang presisi. Metode yang digunakan adalah Small Area Estimation (SAE) dengan pendekatan Hierarchical Bayesian Normal, yaitu teknik statistik yang menggabungkan informasi antarwilayah untuk menghasilkan estimasi yang lebih stabil dan akurat. Studi kasus dilakukan di Provinsi Sumatera Utara, sehingga hasilnya dapat memberikan gambaran lebih detail tentang kondisi ketenagakerjaan di setiap daerah meskipun data langsung dari survei tidak memadai.