Clustering por posición geográfica para identificar los sectores de mayor perdida de señal de una empresa de telefonía móvil. Kmeans, Mclust, Dbscan, leatlef, maps, Clustering

Este informe final cierra una serie de informes iniciales (Descriptivos, Inferenciales y Predictivos) los cuales buscan dar una idea al lector sobre el tratamiento de datos con R. Entre los diferentes análisis tratados, se analiza un set de datos a través de ANOVA.

Continuamos trbajando con el archivo de fumadores, ahora aplicaremos modelos predictivos para identificar si un sujeto es fumador o no acorde a algunas características de su perfil. Se hará uso de Regresión Líneal, Regrsión Multiple y Regresión Logística. Matriz de confusión

Continuamos trabajando con el archivo de fumadores, esta vez a través de la estadística inferencial y el planteamiento de Hipotesis y estadísticos de contraste.

En esta ocasión iniciaremos un trabajo completo de análisis Estadístico Descriptivo, Inferencial, Predictivo y Varianza con un archivo que representa el resultado de un estudio en individuos fumadores y no fumadores