Ask a home buyer to describe their dream house, and they probably won't begin with the height of the basement ceiling or the proximity to an east-west railroad. But this playground competition's dataset proves that much more influences price negotiations than the number of bedrooms or a white-picket fence. With 79 explanatory variables describing (almost) every aspect of residential homes in Ames, Iowa, this competition challenges you to predict the final price of each home.

O objetivo desse lab é o de auto-aprendizagem em uma ferramenta de deep learning. Em particular vamos aprender a implementar e interpretar uma rede do tipo multilayer perceptron (MLP) em R e Keras, um framework de deep learning.

Lab 05 da disciplina Análise de Dados - UFCG 2017.1

Nesta parte construiremos modelos preditivos de regressão para a predição de votação de candidatos à Câmara Federal de Deputados

Usando Regressão Linear para Explicar a votação de Deputados

Escolha e descreva 3 perguntas que na sua opinião são relevantes, não são óbvias e que você gostaria de ver respondidas a partir dos dados. Para cada uma escreva uma frase curta que documenta qual você acha que será a resposta. Construa o relatório final deste problema respondendo-as com estatística e visualizações.

Para os labs de análise exploratória você usará dados sobre a despesa de deputados federais da legistatura atual com a atividade parlamentar. A CEAP (cota para o exercício da atividade parlamentar) é uma cota única mensal destinada a custear os gastos dos deputados exclusivamente vinculados ao exercício da atividade parlamentar. Os dados foram coletados do site de transparência da Câmara, tratados.