Recently Published
Pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average Dalam Peramalan Harga Komoditas Cabai Rawit Di Provinsi Jawa Timur
Cabai merupakan salah satu komoditas sayuran yang memiliki permintaan tinggi di pasar domestik sebab kebutuhan komoditas ini meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk serta berkembangnya industri yang membutuhkan bahan baku cabai. Penelitian ini akan menganalisis mengenai peramalan harga komoditas cabai rawit di Provinsi Jawa Timur. Metode yang digunakan adalah pemodelan time series menggunakan metode ARIMA untuk melakukan peramalan pada periode yang akan datang. Penelitian ini dilakukan sebagai salah satu bentuk upaya antisipasi jangka pendek terjadinya inflasi atau deflasi, khususnya yang disebabkan oleh peningkatan atau penurunan harga komoditas cabai rawit di Provinsi Jawa Timur. Diharapkan informasi peramalan ini dapat digunakan membantu pihak terkait atau pemerintah untuk mengambil kebijakan tentang penentuan harga komoditas cabai rawit pada waktu yang akan datang sehingga dapat meminimalisir kerugian keuangan negara.