Laporan praktikum Machine Learning tentang penerapan metode Gradient Boosting untuk regresi pada data simulasi Friedman menggunakan R.

Laporan praktikum Machine Learning yang membahas metode Bagging Regression (Bootstrap Aggregating) untuk pemodelan regresi menggunakan Regression Tree pada data simulasi Friedman

Laporan praktikum Machine Learning yang membahas Decision Tree untuk klasifikasi menggunakan metode Classification and Regression Tree (CART)

Laporan praktikum Machine Learning yang membahas penerapan feature engineering menggunakan RStudio, meliputi penanganan missing value, reduksi kardinalitas, pembagian data, penanganan outlier, scaling, encoding, dan penyeimbangan kelas menggunakan SMOTE.