Determinar y simular muestreos

Realizar pruebas de significancia del coeficiente de correlación y el coeficiente la pendiente en modelos de regresión lineal simple.

Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple.

Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración.

Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza.

Identificar e interpretar intervalos de confianza con distribuciones normales Z.

Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades.

Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades.

Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson.

Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica.

Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial.

Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme.

Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas.

Resolver cuestiones y preguntas de probabilidad mediante la identificación de variables, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables aleatorias discretas.

Determinar la probabilidad condicional.

Determinar probabilidades para eventos dependientes e independientes.

Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades.

Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral.

Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos.

Construcción de las combinaciones de los conjuntos de datos de nombres de personas y de nombres de equipos de fútbol mexicanos. Teoría de la fórmula factorial y la fórmula de combinaciones.

Simulación y la aplicación de algunas de las técnicas de conteo con el fin de determinar probabilidades.

Creación de tablas de contingencia y la determinación de medidas de dispersión de datos variados como edades, sueldos y calificaciones de alumnos.

Determinar, interpretar y visualizar las principales medidas de tendencia central de un conjunto de datos generados haciendo referencia a valores como edades, sueldos y calificaciones de alumnos.

Elaboración de un análisis descriptivo de la frecuencia de una lista de nombres de un conjunto de alumnos.

Exportación y análisis de los promedios de una población de alumnos y de una muestra.

Analizar datos de personas desde una dirección URL