En este proyecto, se utilizar´an dos conjuntos de datos para crear modelos de regresi´on m´ultiple y regresi´on log´ıstica que permitan predecir variables de inter´es. El primer conjunto de datos contiene informaci´on sobre ventas de casas en Boston, y el objetivo es crear un modelo de regresi´on m´ultiple que permita predecir el precio de venta de una casa en funci´on de diversas variables explicativas. El segundo conjunto de datos contiene informaci´on sobre pacientes y su historial m´edico, y el objetivo es crear un modelo de regresi´on log´ıstica que permita predecir la probabilidad de que un paciente tenga diabetes en funci´on de diversas variables explicativas.