Text mining, atau penambangan teks, adalah proses ekstraksi informasi yang berguna dan bermakna dari teks yang tidak terstruktur. Ini melibatkan penggunaan berbagai teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menganalisis, mengelompokkan, dan memahami pola dalam teks.Pemrosesan teks, atau text processing, adalah langkah-langkah untuk membersihkan, memformat, dan mengubah teks yang tidak terstruktur menjadi format yang lebih terstruktur, sehingga memungkinkan analisis lebih lanjut. Ini melibatkan langkah-langkah seperti tokenisasi, lematisasi, stemming, penghapusan stopwords, dan lainnya. Sentiment analysis, atau analisis sentimen, adalah proses untuk mengidentifikasi, mengekstraksi, dan memahami sentimen atau opini yang terkandung dalam teks. Ini dapat digunakan untuk mengetahui apakah suatu teks menyatakan sentimen positif, negatif, atau netral terhadap suatu subjek atau topik tertentu.

Perbandingan Performa Model Regresi OLS, WLS, Ridge, dan Lasso pada Data Human Development Index di Dunia

Eksplorasi Data, Modelling, dan Ide Bisnis

Data Demografi Kabupaten Bogor meliputi Jumlah Penduduk, Kepadatan Penduduk, dan Jumlah Desa dan Kelurahan yang bersumber dari Badan Pusat Statistik.