Caso: personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres Las personas de cualquier género trabajan en algún sector, en función del género determinado de manera inicial se trata de encontrar la probabilidad del sector en donde laboran. Al elegir aleatoriamente a una persona se conoce el género, Hombre o Mujer y se solicita encontrar la probabilidad de que pertenezca a algún sector.

Se tienen: En el buzón 1: 3 rojas y 5 negras En el buzón 2: 4 rojas y 6 negras Se quiere realizar la siguiente operación Paso 1: Extraer bolita del Buzón 1 e introducir en el Buzón 2 Paso 2: Extraer bolita del Buzón 2 tomando en cuenta el resultado del paso 1 ¿Cuál es la probabilidad de que en el segundo evento se obtenga una bolita roja siendo que en la primera salió una roja?

Si la probabilidad de que una pieza provenga del proveedor 1 es 0.60 Si la probabilidad de una pieza se comrpa al proveedor 2 es .40 Si la probabilidad de que una pieza mala (Bad) sea del 0.03 y buena (Good) de 0.97 para poveedor 1. Si la probabilidad de que una pieza mala (Bad) sea del 0.04 y buena (Good) de 0.96 para poveedor 2.

Un estudio quiere generar un modelo que permita predecir la esperanza de vida media de los habitantes de una ciudad en función de diferentes variables. Se dispone de información sobre: habitantes, analfabetismo, ingresos, esperanza de vida, asesinatos, universitarios, heladas, área y densidad poblacional.

Objetivo. Realizar prediciones con Regresión lineal Simple. Caso de restaurante pizzas y estudiantes.

Generar una distribución de Poisson y determinar las probabilidades dadas sus medidias iniciales Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es 8

Establecer nombres de columnas Seleccionar los datos y columnas necesarias Encontrar y realziar algunos cálculos de probabilidad

Realizar al algunos cálculos de probabilidad haciendo uso de la Distribución Normal Estándard y mediante la función dnorm()

Probar Distribución Normal. Comprobar Lejanía de los datos con respecto a la media del 68%, 95%, 99% y determinar su correspondiente probabilidad

Determinar probabilidades para la distribución binomial

ejemplo a ver si ya puedo subir mis pinches practicas ya estoy hasta la puta madre de que las hago y nomas no se suben.

Genere un conjunto de valores con los resultados de tres dados aventados al mismo tiempo con la suma de las tres caras.

Una tienda de electrónica vende un modelo particular de computadora portátil. Hay sólo cuatro computadoras en existencia y la gerente se pregunta cuál será la demanda de hoy para este modelo particular. En el departamento de marketing de que la distribución de probabilidad para x, la demanda diaria para la laptop es como se muestra: