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Mapeando el teletrabajo en CABA durante la pandemia
Una de las hipótesis de mi tesis de maestría en Economía Urbana fue que la desconcentración del área central de negocios en la Ciudad de Buenos Aires por parte de personas que dejaron de trabajar de manera presencial podría alentar el surgimiento de nuevos subcentros en diferentes barrios. Para medir este fenómeno, preparé una encuesta en la que preguntaba sobre las prácticas laborales de personas que viven y trabajan en CABA para dos períodos bien definidos: febrero de 2020 (el instante inmediatamente anterior a la pandemia) y noviembre de 2020 (el momento en el que el gobierno ponía final al ASPO y daba inicio al DISPO en el área metropolitana).
Descubriendo patrones temporales y espaciales en los datos
En este ejercicio analizamos la temporalidad de un conjunto de datos de Twitter y proyectamos algunas de sus características en el espacio.
Capturando y explorando datos de Twitter
Análisis y visualización de un conjunto determinado de mensajes de Twitter con énfasis en los más populares y en la localización de los envíos.
Explorando y mapeando información georreferenciada: escuelas en Londres
En este breve ejercicio buscamos averiguar qué tan cerca quedan las escuelas de las calles principales de Londres, sobre todo las peatonales, y mapear el número de escuelas en cada uno de los distritos de la ciudad.
Calculando y mapeando agregados por área: escuelas en Londres
En este trabajo intentaremos mapear las escuelas en la ciudad de Londres.