Data yang digunakan bersumber dari website bps.go.id pada Produksi Perkebunan Besar di Indonesia dari tahun 2017-2024. Peramalan ini membandingkan dua metode yaitu metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) dan NN (Neural Network). Hasil analisis menunjukkan bahwasanya dengan data tersebut diperoleh nilai MAPE untuk metode SARIMA sebesar 31,047% dan nilai akurasi untuk metode NN sebesar 514,932%. Hal tersebut menunjukkan bahwa ARIMA musiman memiliki nilai akurasi yang lebih kecil dari NN. Hal ini menunjukkan bahwa data tersebut lebih cocok menggunakan metode SARIMA.