Dalam pengelolaan layanan keuangan, penting bagi perusahaan untuk memahami karakteristik dan perilaku nasabahnya. Salah satu metode yang efektif untuk segmentasi nasabah adalah clustering, yang memungkinkan pengelompokan nasabah berdasarkan kemiripan atribut tertentu. Pada analisis ini, metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan nasabah kartu kredit berdasarkan data keuangan seperti saldo, pembayaran, penggunaan cash advance, dan lamanya menjadi nasabah. Hasilnya dapat membantu dalam pengambilan keputusan strategis, seperti penawaran produk yang lebih tepat sasaran atau pengelolaan risiko kredit.