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Gabriel Monteiro
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Laboratório 11 - Séries Temporais 1
Análise e construção de um modelo de séries temporais do conjunto de dados abordado no artigo que foi discutido em sala de aula.
Gabriel-Laboratório 3
Laboratório 3 de Séries Temporais 1
2019.1
TMDB Box Office Prediction
Atividade de Análise Estatística 2 sobre o projeto do Kaggle "TMDB Box Office Prediction"
The pipe spiders of Brunswick
Projetos (Jones Cap. 24 Segunda Edição)
24.5 - Gabriel
Quantile/Rcpp
Corrigir a função Cquantile do Rcpp
Metropolis–Hastings algorithm
Comparar algoritmo implementado na última aula com sua versão em R (use n=1.000,100.000,1.000.000)
Redução de Variância / Variável de Controle
Refazer o algoritmo da seção 22.3 (nova edição) em Rcpp. A função deve retornar um dataframe com as variâncias para os casos de N 10, 100, 200, 1000. Tanto para o tradicional e com usando a técnica de redução de variância.
Redução de Variância / Importance sampling
Refazer o algoritmo da seção 22.2 (nova edição) em Rcpp. A função deve retornar um dataframe com as variâncias para os casos de N 10, 100, 200, 1000. Tanto para o tradicional e com usando a técnica de redução de variância.
Redução de Variância / Variáveis Antitéticas
Refazer o algoritmo apresentado em Rcpp. A função deve retornar um dataframe com as variâncias para os casos de N 10, 100, 200, 1000. Tanto para o tradicional e com usando a técnica de redução de variância (Cap 20. Seção de variáveis antitéticas do Jones.)
