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Mapa: Ranqueo de países con respecto a su calidad de vida
Con base en información extraída del banco mundial, se creo un índice de calidad de vida utilizando la metodología de análisis de componentes principales (ACP) con 111 países por su disponibilidad de información para el año 2020. Se presenta un análisis de descriptivo usando estadística espacial de las naciones y su posición en el ranking desde el más crítico hasta el menos crítico.
Tarea 2 - Estadística no paramétrica
Se utilizan varios métodos estadísticos no paramétricos como Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, test de Spearman, entre otros. Adicionalmente, se realizan cálculos de rangos y análisis descriptivos de los datos en cuestión.
Taller 3 - Estadística no paramétrica
Se realiza un análisis descriptivo de la base "GTL.csv" y se aplican algunas técnicas estadísticas no paramétricas.
Tarea 1 - Análisis de supervivencia
En este actividad de desarrollaron técnicas de estadística no parametriza para explicar comportamiento de las curvas de supervivencia presentadas en cada uno de los casos de estudio.
Tarea 3 - Análisis de supervivencia
Se presenta un trabajo relacionado con el análisis de supervivencia. Inicialmente se realiza una demostración de una función T y algunas propiedades de la esperanza. Luego, se hace un análisis descriptivo de una base de datos concerniente a la cirrosis biliar primaria, además, se proponen varios modelos que pueden explicar de mejor manera las variables de interés.
Estadística espacial - Usando envelopes para datos de clubs nocturnos en Berlín
La estadística espacial es una herramienta muy útil a la hora de presentar análisis descriptivos y sacar conclusiones a partir de los mismos. En este caso, se analiza un mapa de la ciudad de Berlín el cual contiene la distribución de los clubs nocturnos que hay en la zona. Con esta información se realizan diversos procesos a fin de entender y poder explicar de mejor manera dicho comportamiento en patrones puntuales.
Informe 1 - Estadistica Ii
Este es un pequeño trabajo realizado en la asignatura estadística 2 correspondiente el tema de Regresión lineal múltiple