gravatar

hagiamanandy

hagiamanandy

Recently Published

Library Magick
Ruang Vektor dan Subruang
Visualisasi Tetrahedron
Nama : Hagia Muhamad Manandy NIM : 220605110121
Random Numbers
Nama : Hagia Muhamad Manandy Nim : 220605110121 Jurusan : Teknik Informatika Dosen : Prof. Dr. SUHARTONO, M.Kom
Mencari polonominal orbit
Nama : Hagia Muhamad Manandy Jurusan : Teknik Informatika Dosen : Prof. Dr. SUHARTONO, M.Kom
Menghitung determinan dari sebuah persegi matriks.
Nama : Hagia Muhamad Manandy Nim : 220605110121 Jurusan : Teknik Informatika Dosen : Prof. Dr. SUHARTONO, M.Kom
EigenVector with R
Eigen Vector Vektor eigen atau eigenvector adalah vektor yang dihasilkan dari perkalian suatu matriks dengan vektor tersebut dan menghasilkan kembali vektor yang searah dengan vektor asalnya (kecuali untuk perubahan skala). Dalam matematika, vektor eigen digunakan untuk mempelajari transformasi linier dan sistem dinamis. Secara formal, vektor eigen didefinisikan sebagai vektor x yang bukan nol, sehingga apabila dikalikan dengan matriks A, hasilnya adalah suatu skalar λ (lambda) yang merupakan bilangan kompleks atau bilangan riil, yaitu: Ax = λx Dalam persamaan ini, A adalah matriks n x n, x adalah vektor n x 1, dan λ adalah bilangan skalar yang disebut nilai eigen atau eigenvalue. dalam r kita membutuhkan 3 library antara lain library(mvtnorm) digunakan untuk menghitung probabilitas multivariat dari distribusi normal. ,library(ggplot2) berfungsi untuk memvisualisasikan data ,library(matlib) untuk mengolah matrix berikut step yang dilakukan untuk menghitung eigen vector
Solving a System of Linear Equations with R
Solving a System of Linear Equations with R Di RStudio, fungsi solve digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear atau matriks. Meskipun kita dapat menyelesaikan sistem persamaan garis dengan pemecahan() fungsi, kita akan menggunakan library matlib karena itu fungsi untuk memvisualisasikan apa yang terjadi secara geometris. Untuk menginstal library matlib, cukup mengetik: install.packages(“matlib”, dependencies=TRUE) Dan untuk memanggil library matlib maka cukup ketik kode sebagai berikut :
Visualisasi dataset Smarket dengan plot dan analisis regresi dan pengoperasian matrix dengan matlib
Smarket Dataset “Smarket” merupakan salah satu dataset yang disediakan oleh buku “An Introduction to Statistical Learning with Applications in R” (ISLR) oleh James, Witten, Hastie, dan Tibshirani. Dataset ini menyediakan informasi tentang nilai indeks saham S&P 500 dan beberapa variabel lainnya, seperti Volume perdagangan, return saham di hari sebelumnya, serta return saham pada hari itu. Dataset “Smarket” terdiri dari 1.250 baris dan 9 kolom, di mana setiap baris mewakili satu tahun perdagangan saham pada periode waktu dari tahun 2001 hingga 2005. Variabel-variabel dalam dataset ini adalah sebagai berikut: Year: Tahun perdagangan (2001-2005). Lag1: Return saham di hari sebelumnya. Lag2: Return saham di dua hari sebelumnya. Lag3: Return saham di tiga hari sebelumnya. Lag4: Return saham di empat hari sebelumnya. Lag5: Return saham di lima hari sebelumnya. Volume: Volume perdagangan saham pada hari itu. Today: Return saham pada hari itu. Direction: Indikator untuk apakah return saham pada hari itu naik (Up) atau turun (Down). Dataset “Smarket” berguna untuk melatih model prediksi harga saham atau untuk menguji strategi perdagangan saham yang berbeda. Dataset ini juga dapat digunakan untuk mempelajari korelasi antara return saham, volume perdagangan, dan variabel-variabel lainnya.
Dataset Smarket
Program ke 3
Nama : Hagia Muhamad Manandy NIM : 220605110121
Gausian Linear
Nama : Hagia Muhamad Manandy NIM : 220605110121
Persamaan Linear Algebra
Nama : Hagia Muhamad Manandy Nim : 220605110121