Clustering adalah proses pembagian objek-objek ke dalam beberapa kelompok (cluster) berdasarkan tingkat kemiripan antara satu objek dengan yang lain. K-means adalah algoritma yang membagi data menjadi sejumlah partisi dengan cara sederhana: mencari kedekatan dari tiap titik pada suatu cluster dengan sejumlah nilai rata-rata atau mean. Ada dua konsep kunci yang juga menjadi nama asal k-means: • Jumlah partisi yang diinginkan, diwakili oleh huruf k • Mencari “jarak” kedekatan tiap titik ke sejumlah nilai rata-rata cluster yang diamati, diwakili oleh means ## Fungsi K-Means Function kmeans memerlukan minimal 2 parameter, yaitu: • x: data yang digunakan, dimana semua isi datanya harus berupa numerik. • centers: jumlah cluster yang diinginkan. Dan fungsi kmeans ini biasanya disertai dengan pemanggilan function seet.seed. Ini berguna agar kita “menyeragamkan” daftar nilai acak yang sama dari kmeans sehingga kita mendapatkan output yang sama.Kadang kala parameter data dan jumlah segmen saja tidak cukup. Perlu digunakan parameter ketiga yaitu nstart, merupakan jumlah kombinasi acak yang dihasilkan secara internal oleh R. Dan dalam jumlah yang kita berikan, algoritma akan memilih mana yang terbaik dari kombinasi-kombinasi tersebut.

pada documnetasi ini ditampilkan suport dan lift dari item,untuk mencari item mana yang selalu dibeli secara bersamaan. dengan mengetahui itu maka akan mudah untuk melakukan strategi marketing seprti diskon dan bonus pada stiap pembelian barang

merapikan data menjadi hal yang penting karena data yang kotor atau banyak terdapat missing value atau ada data yang tidak standar, akan memepengaruhi hasil analis, oleh karena itu mempersiapkan data yang baik menjadi sangat penting, dan document ini merupakan hasil projek pada latihan di DQLAB terkait data Cleansing

Provinsi Papua Barat Merupakan Salah satu provinsi yang juga terdampak pandemi global covid-19, pada document ini akan di perlihatkan sejauh mana perkembangan covid-19 di papua barat, data yang di gunakan pada analysis ini bersumber dari data.covid19.go.id