gravatar

heruwiryanto

Heru Wiryanto

Recently Published

D3ad Dashboard
dashboarding for d3ad test
Mofin2017
Analisa lebih lanjut
Mofin Multinom
Mofin Multinom
GLM Mofin 2017 Final
Final
Binomial-Mofin-2017
Mofin Binomial 2017
MF Multinom
MF Multinom
MF2017 - GLM - Linier
GLM - Linier
Extended Rasch Model with R
Rost (1999) claimed in his article that “even though the Rasch model has been existing for such a long time, 95% of the current tests in psychology are still constructed by using methods from classical test theory” (p. 140). Basically, he quotes the following reasons why the Rasch model (rm) is being rarely used: The Rasch model in its original form (Rasch 1960), which was limited to dichotomous items, is arguably too restrictive for practical testing purposes. Thus, researchers should focus on extended Rasch models. In addition, Rost argues that there is a lack of user-friendly software for the computation of such models. Hence, there is a need for a comprehensive, user-friendly software package. Corresponding recent discussions can be found in Kubinger (2005) and Borsboom (2006). In addition to the basic rm, the models that can be computed with eRm package are: the linear logistic test model (Scheiblechner 1972), the rating scale model (Andrich 1978), the linear rating scale model (Fischer and Parzer 1991), the partial credit model (Masters 1982), and the linear partial credit model (Glas and Verhelst 1989; Fischer and Ponocny 1994). These models and their main characteristics are presented in Section 2. A more recent addition to eRm has been the linear logistic models with relaxed assumptions (Fischer 1995b; Fischer and Ponocny 1995) that provides a very flexible framework with a wide range of applications.
Ordinal Logistic Regression
Ordinall logistic regression is used to model Ordinal outcome variables, in which the log odds of the outcomes are modeled as a linear combination of the predictor variables.
Multinomial Logistic Regression
Multinomial logistic regression is used to model nominal outcome variables, in which the log odds of the outcomes are modeled as a linear combination of the predictor variables.
Plotting GLM
plotting glm
Analisa CTT untuk skala Greed Avoidance C-PUPR
Analisa Reliabilitas dan konfirmatori analisa faktor untuk 9 item.
satuan ukur
membandingkan satuan ukur berbeda
Validasi angket 28 item
project validasi 28 item likert dengan teori klasik
Reinventing Talent Management with Predictive Analytics Approach
Transformasi dari nine boxes grid approach ke talent analytics approach
Part 1 R : Anova - Linear Regression
Anova and Linear Regression
GDP-GIEI-IHDI-2015
kerjaan aya
GDP-GIEI-IHDI-2014
Kerjaan Aya
Answer of Data Imputation Exercise
Answer of Data Imputation Exercise
Outliers Treatment
Answer of exercise data mining workshop
Prediksi N1725
Tugas prediksi
7 Machine Learning (algorithms) of Credit Scoring
As Machine Learning tools become mainstream, and ever-growing choice of these is available to data scientists and analysts, the need to assess those best suited becomes challenging. In this study, 7 Machine Learning models were benchmarked for their accuracy and speed performance on a multi-core hardware, when applied to german credit datasets.
Analisa Eksperimental Dampak Pelatihan terhadap keterampilan Coaching
Dilakukan disebuah perusahaan X yang memeberikan penugasan bagaimana cara melihat dapmpak dari sebuah pelatihan/
Menyusun Skala Upah dengan Regresi SV
Dalam tulisan ini saya akan memperlihatkan cara dan teknik penggunaan regresi Support Vector dengan basis R. Pertama kali kita akan memperlihatkan bagaimana mengerjakan kasus penyusunan skala penggajian atau skala upah dengan teknik yang biasa digunakan yakni regresi linier sederhana, kemudian kita akan bandingkan hasilnya dengan Regresi Support Vector, Anda akan melihat perbedaan antara keduanya dengan basis data yang sama.
LAVAAN-SEM
SEM berbasis Lavaan
PLS-SEM
Mencoba PLS -SEM
Accounts Receivables Analytics with Meaningfull Machine Learning
Tulisan ini menyajikan kode dan rumus yang digunakan untuk menghasilkan analisis contoh dan pokok-pokok yang ditampilkan dalam studi kasus saya mengenai membangun model pembelajaran mesin yang bermakna (Meaningful Machine Learning) untuk memprediksi kolektibilitas piutang (AR). Melalui kajian ini diharapkan didapatkan satu algoritma yang presisinya cukup untuk melakukan prediksi sebuah account akan bermasalah di kemudian hari dan faktor faktor apa saja yang mempengaruhinya, sehingga Chief Financial Officer mampu menciptakan insight dan tindakan yang proaktif dalam menanggulangi permasalahan piutang ini dikemudian hari.
Prediksi Promosi Jabatan dengan Machine Learning - Algoritma Pohon Keputusan C4.5
Pada kajian ini disimulasikan bagaimana cara mengembangkan dan melakukan validasi algoritma sistem promosi pengangkatan pegawai melalui diagram pohon. Algoritma ini selanjutnya dapat dijadikan acuan dalam proses pengambilan keputusan secara obyektif, cepat, efisien dan efektif.
Advanced Exploratory Factor Analysis
isusun untuk menjawab peserta workshop
Compensation Analytics
Penyusunan Struktur Gaji dengan 2 variabel
Easy_ML
belajar Mudah Machine Learning
Memilih Pemimpin dengan teknik AHP
Penjelasan bagaimana menerapkan teknik Analytical Hierarchy Process untuk memilih pemimpin dengan variabel : Kompetensi, komitmen, Kontribusi dan Usia.
Kalibrasi Penilaian Kinerja dengan Metode Pair Comparison
Dalam hal ini menjelaskan bagaimana melakukan kalibrasi terhadap hasil penilain kinerja kemudian mencari model pengukuran yang cocok untuk data tersebut. Baroqoloh u fee kum
Why are our best People and most experienced employees leaving prematurely
Case Study : People Analytics. Descriptive - Predictive Analytics Predictor : Left Employee Features : Satisfaction level, last evaluation result, number project, average monthly hours, time spend company, Work accident, promotion last 5 years, division , salary level.
2PLTryout
Try out 2 PL
Analisa dampak perubahan struktur Organisasi di divisi penjualan terhadap tingkat Penjualan
Analisa dampak perubahan struktur Organisasi di divisi penjualan terhadap tingkat Penjualan dengan metode Causal impact
Causal Impact
Causal Impact by Google
Cara Cepat ransformasi dari Total Skore menjadi Logits
Metode cepat merubah dari Total Skore ke Logits
Partial Credit Model
Analisa angket model rating scale dengan PCM. Hasilnya menarik korelasi antara CTT dengan PCM pada tinggi diatas 0.75 secara linier.
Transform Ordinal Data from Questionnaire into Proper Interval Data
Explanation about methodology for Transforming Ordinal Data from Questionnaire into Proper Interval Data.
Document
Transformasi Data ke Distribusi Normal
Simulasi Struktur Upah
Dalam skala upah mempunyai data golongan jabatan sebagai hasil proses evaluasi jabatan yang didalamnya ada nilai bobot jabatan. Di dalam Teori mengatakan bahwa bentuk struktur upah berupa garis upah bisa berbentuk : Linier Sederhana, Kuadratik, Polynomial (perpangkatan). Simulasi ini memodelkan beberapa model diatas
Kalibrasi Task Performance
Ini adalah hasil perhitungan dan kalibrasi 7 item Task Performance dari IPWQ dengan menggunakan responden sebanyak 503 Responden
Polytomous simulasi
coba
Arima
Studi Kasus Prediksi data HR
Ini simulasi prediksi data HR atas total employee, biaya overtime, biaya salary, dan total employee yang resign.
irt model 3 PL
IRT Model 1 PL
Model Test kemampuan Dasar Dengan 2 PL
Ini mencoba 2 PL untuk data TKD
Prediksi Jumlah Tenaga Kerja
Ini jawaban dari studi kasus
9 tahapan praktis Simulasi CAT dengan catR
Menerangkan bagaimana caranya algortima catR bekerja, secara efektif.
Irtoys
trying using Irtoys
People Analytics - Descriptive
Ini ilustrasi penggunaan statistika deskriptif dalam people analytics
People Analytics - Predictive
Ilustrasi penggunaan Predictive Analytics di bidang people management, dalam hal ini di ilustrasikan memprediksi tingkat absensi di sebuah perusahaan.
CFA MTPI
Hasil analisa MTPI
Validasi MTPI dimensi tahap 1
Projek validasi MTPI dengan Item Response Theory model polytokous
Rasch dengan eRm
Penjelasan analisa rasch dengan paket eRm pada R.
IRT Working Memory
Publish Document
Ini hasil kalibrasi test logika verbal 50 soal multiple choice, 3 alternatif jawaban, diuji dengan Rasch model, IRT 1 PL, 2Pl, dan 3PL dilihat dari uji modelnya cocok digunakan rasch model.
Analisa Item Teori Test Klasik (CTT)
Ini analisa item dengan menggunakan teori test klasik dengan library : CTT dan library: Psychometric
Filenya PAk Winny
Ini percobaan dari pak Winny
IRT POLYTOMOUS
INI PROSESNYA
EFA II
EFA sessi II
EFA Exploratory Factor Analisis 1
sessi 1
CTT - IRT JOGJA
Ini sessi CTT - IRT RASCH-1PL-2PL-3PL
Pengenalan Lingkungan R
Bahan ini mengenalkan peserta untuk mengenal lingkungan R
Berkenalan dengan R
dicoba
Coba eRm presentation dengan R
dicoba