Pada kesempatan kali ini, saya akan mendemonstrasikan unsupervised learning analysis menggunakan dataset wine customer segmentation. Analisis tersebut meliputi pengelompokan menggunakan algoritma K-means dan reduksi dimensi menggunakan principal component analysis (PCA). Melalui analisis ini, saya ingin mengevaluasi kemungkinan melakukan clustering untuk menghasilkan label baru untuk dataset dan kemungkinan pengurangan dimensionalitas menggunakan PCA. Selain itu, saya juga akan menganalisis pola data untuk mendapatkan wawasan dengan menggabungkan PCA dan clustering.

Berikut adalah analisis mengenai data Heart Disease pada sebuah populasi. Data ini menunjukan pengaruh beragam parameter aspek kesehatan yang nantinya mempengaruhi apakah pasien ini berpotensi terkena Heart Attack atau tidak. Pada kali ini kita akan mencoba mengidentifikasi pasien yang menunjukkan tanda-tanda menderita serangan jantung dengan menggunakan model logistic regression & k-nearest neighbor

Prediksi Peluang Penerimaan Calon Mahasiswa Pascasarjana

I performed an EDA on the 'Students Performance' in LBB Data Visualization

Demo Dashborad

Exploratory Data Analysis - Stroke Dataset