En el marco del Taller de Datos Populares nos planteamos realizar un Análisis de la Distribución de los espacios verdes de la Ciudad de Buenos Aires y su accesibilidad via transporte público. Así mismo nos interesa ver como los precios de las propiedades en la ciudad correlaciona o no con la presencia de parques y su accesisibilidad. Para esto a lo largo de los encuentros realizamos lo siguiente: 1. Construimos un criterio que nos permita seleccionar un subconjunto de los poligonos que represente lo que nosotres entendemos por espacio verde / parque. Este criterio combina tanto criterios conceptuales (indicando lo que estamos buscando capturar) como criterios numéricos o mecánicos (indicando en efecto cómo los seleccionamos). Respecto a esto, algunas ideas: - Corte de área - Corte de diámetro (al menos que el polígono tenga $a \times b$ metros cuadrados, indicando valores mínimos para $a$ y $b$). - Que se encuentre en ambos datasets. - Que sea completamente público. - Se aceptan otros! 2. Definimos algun criterio o __score__ de calidad de cada espacio verde de a cuerdo a los servicios que ofrece. Ejemplo: tiene juegos para niñeces, tiene canchas de furbol, espacio cultoral, etc 3. Mapeamos y filtramos las distintas formas de transporte publico: bicisenda, colectivo, subterrano, etc. 4. Usamos los datos del precenso 2022 para localizar la distribución de los radios censales y la cantidad de viviendas por radio Para ver el preprocesamiento y pasos intermedios este es [nuestro girhub](https://github.com/ipatop/Taller_de_datos_populares_espaciospublicos)

Distribución de casos de COVID por edad Ciudad de Buenos Aires: análisis geoestadístico de distribución