Project ini dibuat untuk melatih pemahaman terkait pembuatan machine learning model menggunakan metode Logistic Regression. Kasus yang diambil adalah memprediksi pasien penyakit jantung pada suatu rumah sakit. Diharapkan model yang dibuat dapat memprediksi pasien apakah berpotensi terkena penyakit jantung atau tidak di kemudian hari.

This project was an attempt to perform Machine Learning Model with Linear Regression method on analysing price of properties (house).

The dataset is based on the supply chain of Makeup products. We will try to analyze the product sales from the dataset and find insight that can be use for further analysis.