Analiza la concentración espacial de incendios forestales en Huánuco utilizando algoritmos de machine learning como K-means, DBSCAN y HDBSCAN. Identifica zonas críticas y patrones de ocurrencia diferenciando áreas de alta densidad respecto a eventos aislados. Los resultados se integran con la cartografía oficial para orientar la gestión del riesgo y la planificación ambiental en el territorio.

El análisis examina la distribución espacial de los delitos patrimoniales en Lima Metropolitana, identificando patrones y concentraciones territoriales mediante autocorrelación espacial. También evalúa la accesibilidad a comisarías para detectar brechas en la presencia institucional. En conjunto, revela desigualdades territoriales en seguridad y cobertura policial.

Estudia cómo ha evolucionado la inclusión financiera en América Latina y el Caribe entre 2011 y 2024 utilizando los datos del Global Findex. Analiza el acceso a cuentas, pagos digitales, ahorro y crédito, y los relaciona con el nivel de desarrollo económico y las tendencias de digitalización. También muestra diferencias entre países y patrones regionales mediante visualizaciones comparativas y mapas geoespaciales.

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