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Aplicación de Herramientas Estadísticas en la Planificación y Evaluación de Proyectos Agropecuarios<br>UMATA – La Paz, Cesar
En este documento se presenta el anexo técnico correspondiente al trabajo de grado desarrollado en modalidad de pasantías durante el periodo 2025-II. Aquí se detalla el proceso completo de construcción, depuración, análisis y organización de la base de datos oficial del municipio de La Paz, Cesar, utilizada por la UMATA para la planificación agropecuaria.
Se describe paso a paso el procedimiento realizado, desde la integración de las fuentes de información hasta la generación de los productos estadísticos y geoespaciales, mostrando de manera transparente cómo se obtuvieron los resultados finales del proyecto. Este anexo complementa el informe principal y permite garantizar la trazabilidad, reproducibilidad y validez del trabajo desarrollado.
# Introducción
La construcción del presente anexo técnico tiene como propósito documentar de manera detallada el proceso desarrollado durante el trabajo de grado en modalidad de pasantía 2025-II, realizado en la Unidad Municipal de Asistencia Técnica Agropecuaria (UMATA) del municipio de La Paz, Cesar. En este documento se presentan los procedimientos metodológicos, transformaciones de datos, criterios técnicos y herramientas estadísticas empleados para la elaboración de la base de datos veredal y los análisis derivados de ella.
El anexo acompaña al informe principal y funciona como soporte técnico, permitiendo evidenciar la trazabilidad del trabajo realizado desde la recopilación de la información hasta la obtención de los productos estadísticos y geoespaciales finales. Se incluye la descripción del proceso de depuración, integración y validación de datos, así como la construcción del shapefile veredal y los análisis estadísticos utilizados para caracterizar el territorio y apoyar la planificación agropecuaria del municipio.
De manera complementaria, este documento presenta los resultados intermedios obtenidos, el código implementado en software R y los criterios de decisión adoptados en cada etapa. Su propósito es garantizar la reproducibilidad del trabajo y ofrecer un recurso técnico que pueda servir de guía para futuras actualizaciones, investigaciones o procesos institucionales asociados al manejo de información agropecuaria en La Paz, Cesar.
Asociación asimétrica para variables ordenadas: dYX de Somers
La medida dYX de Somers es un coeficiente de asociación asimétrico diseñado para variables ordinales. Evalúa qué tan bien el orden de una variable X permite predecir el orden de otra variable Y.
A diferencia de medidas simétricas como Gamma, Somers d distingue dirección, es decir, no es lo mismo estudiar la asociación de X → Y que de Y → X.
El estadístico compara la cantidad de pares concordantes (donde el orden de X coincide con el orden de Y) con los pares discordantes, ajustando por los empates en la variable X.
Su valor varía entre -1 y 1:
Valores positivos indican que a mayores categorías de X tienden también mayores categorías de Y.
Valores negativos indican una relación inversa.
Valores cercanos a 0 indican poca o ninguna asociación direccional.
En síntesis, Somers d es una herramienta útil para analizar asociaciones ordinales donde la relación entre las variables tiene un sentido o dirección específica.
Aplicación de Herramientas Estadísticas en la Planificación y Evaluación de Proyectos Agropecuario
La aplicación de herramientas estadísticas en el sector agrícola permite analizar de manera precisa la producción, el comportamiento de los cultivos y las condiciones del entorno. A través de métodos como muestreo, análisis de variabilidad, proyecciones y modelos de rendimiento, es posible planificar mejor los recursos, estimar cosechas, identificar riesgos y evaluar la viabilidad de los proyectos agropecuarios. Estas herramientas facilitan la toma de decisiones técnicas y económicas, optimizando el uso del suelo, insumos y mano de obra, y contribuyendo al desarrollo sostenible de las actividades agrícolas.
punto 3.1 analisis de regresion lineal 3 edicion
es un punto practico en r, el cual ayuda ala conprejidad de ideas.