Um breve estudo dos modelos - analisamos diferentes tipos de modelos para compreender seus comportamentos. Além disso, interpretamos de forma clara os significados dos resultados numéricos.

No presente trabalho usamos o banco de dados sobre a profundidade de uma área x, para sabermos correlação para esses dados contínuos. Modelagem geoespacial para tomada de decisão.

Fizemos uma breve análise utilizando o pacote Caret, verificando a acurácia, sensibilidade, especificidade. E para além disso fizemos um gráfico de correlação a matriz de confiança e a curva ROC. Para essas análises usamos o banco de dados Pinguins estendido. Ministrado na aula de Tópicos Espaciais de Estatística.

Utilizamos na cadeira de Tópicos Espaciais de Estatística o banco de dados Pinguins estendido. Para uma análise inicial conseguimos bons resultados. Na apresentação foi disponibilizado também um dashboard para analisarmos a descritiva dos dados, e em seguida utilizamos aplicamos o Tidymodels para tomada de decisões.

Análise espacial para dados de áreas, explorando a participação da agropecuária no valor adicionado de 2016, conseguimos detectar correlação em regiões do Estado de Minas Gerais e usamos com variável também Concentração dos Focos de Calor, seguindo o estudo no Estado de Minas Gerais em 2016.

Desenvolvendo o conteúdo ministrado na aula de Series temporais, com o intuito de aplicarmos uma suavização e uma previsão temporal no banco de dados.