Técnicas de selección y extracción de variables para regresión y Métodos de selección y extracción de variables

Regresion Logistica y Redes Neuironales para la regresion

El modelo de análisis de varianza y El modelo de análisis de covarianza

Semana 23 - EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE I y EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE II

Semana 22 - CONTRASTES DE HIPOTESIS EN R y EL MÉTODO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD

Semana 21 - Contraste de hipótesis para una población normal y Comparación de poblaciones

Semana 19 - INTERVALO DE CONFIANZA PARA UNA PROPORCIÓN - INTERVALOS DE CONFIANZA EN DISTRIBUCIONES NORMALES

Semana 18 - VECTOR DE MEDIAS Y MATRIZ DE COVARIANZAS - ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE UNA POBLACIÓN

Semana 17 - DISTRIBUCIONES NOTABLES CONTINUAS, ELEMENTOS BÁSICOS DE UN VECTOR ALEATORIO y PRÁCTICA DE R.REPRESENTACIÓN Y SIMULACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS CON R

Semana 16 - Variables aleatorias continuas - Distribuciones notables discretas - Práctica de r. principales objetos en r, análisis exploratorio de datos y cálculo de medidas estadísticas

Semana 15 - Fundamentos de calculo de probabilidades II - Variables Aleatorias Discretas

Semana 14 - Fundamentos de analisis descriptivo - RStudi0 - Fundamentos de calculo de probabilidades