El carbono orgánico del suelo (SOC, por sus siglas en inglés *Soil Organic Carbon*) es una variable importante para evaluar las propiedades del suelo, debido a su relación con la fertilidad, la calidad del suelo y el almacenamiento de carbono en los ecosistemas. Su distribución espacial puede presentar variaciones asociadas a factores ambientales y características del territorio.

Este cuaderno presenta un procedimiento para acceder y procesar imágenes satelitales de Sentinel-2 con el objetivo de calcular índices de vegetación para un área de estudio determinada.

Este cuaderno presenta el procedimiento para calcular atributos geomorfométricos del terreno a partir de un Modelo Digital de Elevación (MDE). Estos atributos permiten analizar características del relieve como la pendiente y la orientación del terreno, variables importantes para estudios agrícolas, ambientales y territoriales.

Este cuaderno presenta un ejemplo sencillo para la lectura y procesamiento de las estadísticas agrícolas de la Evaluación Agropecuaria (EVA) correspondientes al periodo 2019-2022, publicadas por la Unidad de Planificación Rural Agropecuaria (UPRA). A lo largo del documento se desarrollan procedimientos para importar archivos de Excel, inspeccionar su estructura, seleccionar subconjuntos de información y exportar los resultados obtenidos. El objetivo es fortalecer las habilidades básicas en el manejo y transformación de datos agrícolas utilizando R, facilitando la preparación de la información para análisis posteriores.

Este cuaderno presenta el uso de la librería *sf* en R para el manejo y análisis de datos espaciales bajo el estándar de *Simple Features*. A lo largo del documento se desarrolla un flujo de trabajo paso a paso que incluye la carga de datos, exploración, transformación de sistemas de referencia y operaciones espaciales básicas. El objetivo es comprender de forma sencilla cómo se representan y manipulan objetos espaciales en R, aplicando funciones fundamentales del paquete *sf*.