La rotación de cargos es un fenómeno clave en la gestión del talento humano. Su análisis permite a las empresas anticipar riesgos de pérdida de personal, identificar factores críticos asociados y diseñar políticas para retener talento clave. Este trabajo utiliza el conjunto de datos rotacion del paquete paqueteMODELOS y aplica un modelo de regresión logística binomial (logit) para estimar la probabilidad de que un empleado rote (sí/no).

Informe reproducible en RMarkdown con: EDA interactivo (Plotly), re-segmentación Norte/Sur con Weighted K-means (Haversine), modelo de regresión lineal múltiple, validación Train/Test (R² adj., RMSE, MAE), predicciones para dos solicitudes y mapa de ofertas dentro del crédito.

Informe de análisis multivariado: imputación, PCA, clustering (k‑means/PAM/DBSCAN), CA/MCA y mapa leaflet sobre la base vivienda del paquete paqueteMODELOS. Publicado el 12-08-2025.