Análisis geoestadístico en R de la temperatura registrada en árboles de aguacate en el Cauca. Se aplican técnicas de exploración espacial, semivariograma, ajuste de modelos teóricos y Kriging Universal para generar una predicción espacial de la temperatura dentro de la finca.

Proyecto de análisis geográfico y espacial aplicado a la identificación de zonas con aptitud climática para el cultivo de caña de azúcar. El trabajo utiliza datos climáticos globales de WorldClim 2.1, rangos óptimos de temperatura y precipitación, mapas de aptitud, cortes espaciales por países, puntos de referencia en el Valle del Cauca y análisis de similaridad climática mediante distancia euclidiana.

Análisis espacial de viajes por comuna de origen y destino en Cali, utilizando la Encuesta Origen-Destino y cartografía de comunas.

Actividad 2 – Caso C&A: Modelación del Precio de Viviendas en Cali mediante Regresión Lineal Múltiple

El presente informe analiza la oferta inmobiliaria urbana con el objetivo de apoyar decisiones estratégicas de compra, venta y valoración de inmuebles. Mediante técnicas de análisis multivariado —reducción de dimensionalidad (Análisis de Componentes Principales), segmentación (clustering) y análisis de correspondencia múltiple— se identificaron patrones estructurales que explican la organización del mercado. Los resultados evidencian que la variabilidad del mercado está determinada principalmente por el nivel económico del inmueble, representado por variables como precio, área construida y características estructurales. A partir de esta estructura se identificaron cuatro segmentos claramente diferenciados, entre los cuales destaca un segmento premium caracterizado por altos precios, mayor área construida y mejores atributos funcionales (mayor número de parqueaderos y baños). Aunque este segmento representa una menor proporción del total de la oferta, concentra un mayor valor unitario, lo que lo convierte en una oportunidad estratégica para enfoques orientados a rentabilidad. Adicionalmente, el análisis de correspondencia confirma que la localización geográfica y el estrato socioeconómico actúan como determinantes estructurales del valor de la oferta, reforzando la importancia de estrategias diferenciadas por zona. En conjunto, el análisis demuestra que el mercado inmobiliario urbano no es homogéneo, sino que presenta una estructura segmentada y territorialmente organizada, lo que permite diseñar estrategias más precisas y basadas en evidencia.