Se recomienda utilizar el mismo conjunto de datos del taller #1 (Análisis descriptivo de datos) para tener comprensión previa de los mismos. Caso contrario, se requiere previamente hacer el análisis descriptivo de datos. Análisis de regresión lineal múltiple Construir un modelo definitivo* de regresión lineal múltiple con al menos cuatro variables cuantitativas. Una de estas variables debe figurar como variable dependiente, en consecuencia, las demás serán independientes. El modelo debe incluir lo siguiente: Ecuación matemática del modelo (editor de fórmulas) Prueba de hipótesis global Pruebas de hipótesis individuales Coeficiente de determinación (R^2) Conclusión sobre el modelo** Análisis de componentes principales (ACP) Realice un ACP utilizando todas las variables cuantitativas del conjunto de datos seleccionado, cuyos resultados deben incluir lo siguiente: Gráfica de los coeficientes de las componentes y variables originales Gráfico de la varianza explicada por cada componente Biplot (variables y observaciones) sobre las dos primeras componentes Conclusiones sobre gráficos obtenidos**

Se recomienda utilizar el mismo conjunto de datos del taller #1 (Análisis descriptivo de datos) para tener comprensión previa de los mismos. Caso contrario, se requiere previamente hacer el análisis descriptivo de datos. Análisis de regresión lineal múltiple Construir un modelo definitivo* de regresión lineal múltiple con al menos cuatro variables cuantitativas. Una de estas variables debe figurar como variable dependiente, en consecuencia, las demás serán independientes. El modelo debe incluir lo siguiente: Ecuación matemática del modelo (editor de fórmulas) Prueba de hipótesis global Pruebas de hipótesis individuales Coeficiente de determinación (R^2) Conclusión sobre el modelo** Análisis de componentes principales (ACP) Realice un ACP utilizando todas las variables cuantitativas del conjunto de datos seleccionado, cuyos resultados deben incluir lo siguiente: Gráfica de los coeficientes de las componentes y variables originales Gráfico de la varianza explicada por cada componente Biplot (variables y observaciones) sobre las dos primeras componentes Conclusiones sobre gráficos obtenidos**

Este taller consiste en realizar un informe estadístico utilizando el conjuntos de datos de la base de datos Abalone.