U ovom tekstu, nastavljamo se baviti vremenskim nizovima - kronološki uređenim podacima. Razmatramo komponente vremenskih nizova, a potom detaljnije razmatramo jednu komponentu vremenskog niza: trend - preciznije, linearni trend.

U ovom tekstu, bavimo se vremenskim nizovima - kronološki uređenim podacima. Započinjemo s osnovnim pojmovima, a potom se usmjeravamo na pokazatelje dinamike vremenskih nizova.

U ovom tekstu, bavimo se korelacijskom i regresijskom analizom, kao uvodom u modeliranje. Pritom je naglasak stavljen na linearnu povezanost, a pojmovi su razloženi kroz primjere.

U ovom tekstu, razmatra se odnos teorijskih i statističkih hipoteza te postupak odabira i provođenja odgovarajućih statističkih testova. Također, kroz primjere se prikazuju koraci u odabiru i provođenju odgovarajućih statističkih testova, s naglaskom na provjeri pretpostavki, izboru testa te interpretaciji rezultata. Razmatra se uloga konteksta te tijek rezoniranja u statističkoj analizi uz praktičnu primjenu naučenih metoda.

Ovo je nastavak 7. štiva: Testiranje hipoteza kroz primjere i odnosi se na repliciranje analize koristeći JASP.

Ovo je nastavak 7. štiva: Testiranje hipoteza kroz primjere i odnosi se na repliciranje analize koristeći R.

Ovo je nastavak 7. štiva: Testiranje hipoteza kroz primjere i odnosi se na repliciranje analize koristeći MS Excel. Osim toga, ovdje možete provjeriti odgovore na pitanja iz štiva.

U ovom tekstu, fokusirat ćemo se na uzorke i uzorkovanje te važnost reprezentativnog uzorka. Potom ćemo se osvrnuti na središnji granični teorem i sampling distribucije te njihovo značenje kroz praktični primjer. Nakon toga razmatramo intervalnu procjenu prosjeka i proporcije, ali i vezane teorijske distribucije koje su potrebne za razumijevanje. Osvrnut ćemo se i na koncpet razine pouzdanosti i interpretaciju intervala pouzdanosti.

U ovom tekstu, fokusirat ćemo se na mjere asimetrije i zaobljenosti.

U ovom tekstu, fokusirat ćemo se na mjere disperzije.

U ovom tekstu, fokusirat ćemo se na položajne mjere središnje tendencije: mod, medijan i kvartile.

U ovom tekstu, fokusirat ćemo se na sredine: aritmetičku, harmonijsku i geometrijsku.

U ovom tekstu, fokusirat ćemo se na osnovne statističke pojmove i metode analize kvalitativnih podataka, koristeći konkretan primjer na stvarnim podacima. Kroz primjer će se prikazati određivanje vrsta varijabli i razina mjerenja varijabli, a nakon toga ćemo se usmjeriti na prikaze podataka putem grafikona i tablica.

Ovi su poslovni slučajevi dio nastavnih materijala kolegija Operacijska istraživanja koji se izvodi pri Sveučilištu Jurja Dobrile u Puli.