ブートストラップ法 は、標本サイズが大きい場合、 バイアス補正や信頼区間の近似精度が十分良いことが知られています。 しかし、標本サイズが小さい場合、 統計量分散の過小評価や、台の離散性及び外れ値の影響の拡大などの問題が起こります。 今回、どのくらい統計量分散を過小評価してしまうのか数値実験してみます。

RでMathematica10のデフォルト色設定を使うための設定です。